在過去幾天的上海世界人工智能大會（WAIC）上，30余款大模型齊聚。阿里巴巴展示了一款AI圖像生成器，商湯的日日新和科大訊飛的星火大模型也都在展會上亮相。

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在OpenAI的ChatGPT聊天機器人引發(fā)生成式AI熱潮后，全球的科技公司都競相開發(fā)人工智能產品。根據麥肯錫發(fā)布的報告估計，生成式人工智能最終每年可為全球增加7.3萬億美元的GDP。

然而，在大模型熱鬧的背后，全球的資本卻仍未跟上技術的復蘇步伐。根據研究公司PitchBook的數據，今年前六個月，全球風險投資資金幾乎減少了一半，下降48%至1739億美元，交易數量也下降了19%。而在2021年，全球風險投資資金曾創(chuàng)下7451億美元的年度紀錄。

今年上半年，投向人工智能初創(chuàng)公司的資金規(guī)模超過400億美元，其中包括微軟對OpenAI公司100億美元投資，微軟還向人工智能初創(chuàng)公司Inflection AI投資13億美元投資。

數據還顯示，上半年所有階段的融資活動均有所下降，其中第一輪種子輪融資降幅最大，美國的種子輪投資交易數量下降了44%。

而從大模型來看，在全球范圍ChatGPT的熱度似乎略有下降。根據分析公司 Sameweb的數據今年6月，ChatGPT的流量出現了去年11月推出以來的首次下降。

在中國，截至今年6月底，有十幾家大模型初創(chuàng)公司獲得融資，在已經公布融資額的企業(yè)中，融資規(guī)模最大的是MiniMax，今年6月獲得騰訊公司超過2.5億美元A輪融資；光年之外在被美團收購前，也獲得了2.3億美元的天使+輪融資。但中國人工智能初創(chuàng)公司的整體融資規(guī)模仍無法和美國相比。

光年之外被收購似乎也預示大模型的發(fā)展格局最終仍將走向“大廠主導”。對此，科大訊飛總裁吳曉如在WAIC大會上接受記者采訪時說道：“現在還很難預測最后的玩家，到底是三五家還是一兩家。是不是意味著以后的競爭更是巨頭之間的較量？我認為基礎專利平臺還會是大企業(yè)主導，但是也會有一些在垂直行業(yè)領域內非常有優(yōu)勢的小公司可以做得很好。”

針對資本市場如何看待大模型的創(chuàng)業(yè)和投資，在今年的WAIC大會上，清華大學智能產業(yè)研究院院長和中金公司原總裁兼首席執(zhí)行官朱云來進行了一場有意思的對話。

張亞勤認為，大模型的出現對創(chuàng)業(yè)公司是一個機會，創(chuàng)業(yè)公司很多事情不需要自己做，可以調用這些模型，而且云服務的出現使得創(chuàng)業(yè)公司進入市場的門檻變得更低了。

朱云來表示，擁有雄厚資本和技術實力的公司，例如微軟這類公司如果長期主導了市場之后，可能創(chuàng)新的腳步就會慢下來，這也是為什么需要創(chuàng)業(yè)公司的原因。因此他認為，初創(chuàng)公司的作用也非常重要，因為它們客觀上往往更具創(chuàng)造性，可以推動整個系統(tǒng)的進步。

從投資的角度來講，朱云來認為，人工智能的發(fā)展一定是非常有潛力的。“這種發(fā)展帶著泡沫，在泡沫中涌現出來。”朱云來說道，“從投資的角度來講，應該需要從足夠宏觀的系統(tǒng)層面去關注。因為你不投人工智能肯定沒有辦法獲得相關的回報，但也千萬不要覺得投了這一筆就高枕無憂，實際上恐怕得不斷地投，不斷試錯和調整。”

他還表示，對于人工智能大家仍在積極探索中，既然是探索就不能保證大家都成功。“所以就要不斷調整投資頭寸的比例，要占上一點投資賽道去卡位，但是不能覺得投了就很牢固一勞永逸。”朱云來補充道。

張亞勤也同意這一觀點。他表示，現在的人工智能發(fā)展類似1998年的互聯(lián)網，處于起步階段，機會很大，但也有泡沫。“AI的發(fā)展也會經歷這個階段，互聯(lián)網本身不是泡沫，真正有技術實力的好公司，價值會越來越大。”他說道，“同樣，人工智能不是泡沫，是機會，但不排除有些公司在某些階段會是泡沫。”

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