近日,在第四屆中國國際進口博覽會上,車企們紛紛展現(xiàn)各自新能源汽車產品以及在智慧出行領域的布局。車企之外,包括BAT、華為等企業(yè)也均在智慧交通、智能汽車方面進行技術投入。
騰訊智慧交通副總裁施雪松表示,我國交通產業(yè)迎來了千載難逢的發(fā)展機遇——隨著大數(shù)據(jù)、5G、云計算、人工智能等數(shù)字技術的迭代升級,誕生了新網絡、新需求、新融合、新方式。他對第一財經記者表示,“過去我國的自動駕駛行業(yè)要看谷歌怎么做,但是今天智慧交通這件事情,已經沒有參考物了。”
行業(yè)密集布局
今年2月24日,中共中央、國務院印發(fā)了《國家綜合立體交通網規(guī)劃綱要》,明確提出到2035年,國家綜合立體交通網實體線網總規(guī)模合計70萬公里左右(不含國際陸路通道境外段、空中及海上航路、郵路里程)。完善鐵路、公路、水運、民航、郵政快遞等基礎設施網絡,構建以鐵路為主干,以公路為基礎,水運、民航比較優(yōu)勢充分發(fā)揮的國家綜合立體交通網。
施雪松表示,要實現(xiàn)基礎設施數(shù)字化與交通運輸感知全覆蓋的目標,交通行業(yè)就需要建成一個跑在云上的底座,在最底層的云之上,是可用計算或支持實時計算的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫之上還需布局智慧地圖。另外面向交通的場景還需在底座之上設立多項AI能力與大數(shù)據(jù)能力,“用地圖構建空間關系,再將各種傳感器和執(zhí)行機構放上去,建立與時間的關系,就變成可計算時空,”施雪松稱。
行業(yè)趨勢之下,科技企業(yè)紛紛布局。包括構建基于智慧顯示硬件的視頻云聯(lián)解決方案的華為、在阿里云的基礎上研發(fā)“阿里云智能·全域交通解決方案”的阿里、從Apollo自動駕駛切入智慧交通的百度、通過投資輕舟智航聚焦打造自動駕駛生產工廠的字節(jié)跳動等。
面對行業(yè)競爭與后發(fā)之勢,騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁鐘翔平表示,一方面騰訊未將智慧出行看做一個競爭性的市場,市場足夠大,還有大量的需求有待去找到最佳解決辦法。其次,行業(yè)數(shù)字化轉型還處在很關鍵的攻堅階段,在意識與動力等方面已經完成了鮮明的轉變,交通數(shù)字化轉型的需求與動作都在加速,汽車產業(yè)也是在快速進化,因為是一個極好的彎道超車的百年機遇。通過電動化與智能化快速追求全球領先。
對于騰訊來說,鐘翔平表示,未來會隨著通訊技術和云服務的提升,著重在圖、云、碼這幾個方面不斷增強自身的技術能力。通過數(shù)字孿生的技術在各個行業(yè)發(fā)揮作用,如在交通領域構建交通操作系統(tǒng),去實現(xiàn)交通各個場景的物聯(lián)打通,且可以讓之上更多的應用和服務更加開放地創(chuàng)新和應用。
交通智能化是條長征路
智慧交通是一項錯綜復雜的技術堡壘,鐘翔平表示,在數(shù)據(jù)的底座基礎上,如何對大數(shù)據(jù)精準計算和分析,并做出高效的判斷和決策,這是數(shù)字技術能夠為交通帶來實際價值的關鍵。未來各個交通系統(tǒng)和環(huán)節(jié)都要全面上云,接入統(tǒng)一云端的、開放的平臺,做到交通態(tài)勢感知在一張網上進行,而交通全網管理也是一張網完成。
過去,施雪松對第一財經記者表示,中國產業(yè)研發(fā)自動駕駛技術時大多參考谷歌,但現(xiàn)在做智慧交通產業(yè),已經沒有目標參考物了。因為中國智慧交通發(fā)展速度非???,甚至超過西方國家,因為中國人口密度太大,對交通運力的需求遠高于西方國家,且本身對交通秩序的管控與駕駛機動車的文化尚沒有很成熟,因此中國的交通狀況可能是全世界最復雜的,要解決最復雜的問題就沒有參考。
而多項技術輔助之中,施雪松認為最難的是如何做到精確還原交通狀況,再進行仿真與推理,也就是做到實時孿生。所謂數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。
施雪松稱,騰訊的實時數(shù)字孿生具備可計算、低延遲和全場景等特征,可以打通云邊端,貫穿感知、計算、仿真推演到控制的全鏈路體系。騰訊利用數(shù)字孿生技術,將實時城市交通還原成平行的數(shù)字世界,從而構建出集感知、調度、管理、應急、服務于一體的數(shù)字孿生服務平臺。
中國智能交通產業(yè)聯(lián)盟理事長王笑京表示在推進智慧交通落地過程中有兩點需要注意——交通是一項完整的社會生態(tài)系統(tǒng),不是一兩項高科技就能使它發(fā)生革命性變化;推進交通智能華和可持續(xù)發(fā)展需要更寬的視野,要充分考慮當前的經濟和社會發(fā)展水平,避免做出大躍進式的安排。
最后,王笑京稱代表交通運輸界對路測通信提出問題——未來智能車輛和自動駕駛所需要的無線通信系統(tǒng)應該由誰來建設?是路方還是通信運營商?王笑京表示這個問題必須搞清楚,因為不討論清楚誰投資、誰有收益的問題,這個系統(tǒng)未來是不可持續(xù)的。
王笑京表示,對于自動駕駛還是要理性看待,這畢竟是未來的方向。但它的路是一個長征,而且我們不知道它的終點在何處。可持續(xù)發(fā)展非常重要。智能交通的發(fā)展方向需要既關注未來,更關注能為最終用戶帶來什么樣的服務。
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